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SKLearn:获取每个点到决策边界的距离?

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SKLearn:获取每个点到决策边界的距离?

对于线性核,决策边界为y = w * x + b,从点x到决策边界的距离为y / || w ||。

y = svc.decision_function(x)w_norm = np.linalg.norm(svc.coef_)dist = y / w_norm

对于非线性内核,无法获得绝对距离。但是您仍然可以将结果

decision_funcion
用作相对距离。



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