栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

在pandas MultiIndex DataFrame中按级别求和列

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

在pandas MultiIndex DataFrame中按级别求和列

我相信您正在寻找

groupby
沿第一个轴的。

df.groupby(level=0, axis=1).sum()

或者(更简洁地说),

df.sum(level=0, axis=1)

level
参数
sum
意味着分组。


dffirst  bar     baz     foo    second one two one two one twoA        2   3   3   4  10   8B       22  16   7   3   2  26C        4   5   1   9   6   5df.sum(level=0, axis=1)first  bar  baz  fooA        5    7   18B       38   10   28C        9   10   11

在性能方面,上面概述的两种方法几乎没有区别(后者快了几个few)。



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/652846.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号