假设
X和
Y是Tensorflow张量,并且
Y取决于
X:
from tensorflow.python.ops.parallel_for.gradients import jacobianJ=jacobian(Y,X)
结果具有形状,
Y.shape + X.shape并提供的每个元素
Y相对于的每个元素的偏导数
X。

假设
X和
Y是Tensorflow张量,并且
Y取决于
X:
from tensorflow.python.ops.parallel_for.gradients import jacobianJ=jacobian(Y,X)
结果具有形状,
Y.shape + X.shape并提供的每个元素
Y相对于的每个元素的偏导数
X。