返回的pca.explained_variance_ratio_是与主成分的差异。您可以使用它们来查找pca可以更好地转换数据的维数（组件）。您可以为此使用阈值（例如，您计算有多少个方差大于0.5）。之后，您可以使用等于主成分高于使用阈值的维数（成分）数，通过PCA转换数据。缩小到这些维度的数据与原始数据中有关维度的数据不同。
您可以从以下链接检查代码：
http://scikit-
learn.org/dev/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learning.html#principal-
component-analysis-pca
