- ODS层：临时存储数据运营层
- 将来自不同数据源的数据（各种操作型数据库、外部数据源等）通过ETL过程汇聚整合成面向主题的、集成的、企业全局的、一直的数据集合。从数据粒度上来说ODS层的数据粒度是最细的。
- DW层：数据仓库层
- 作为数据仓库层，DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行了清洗后的数据。其数据粒度通常和ODS的粒度相同。
- DM层：数据集市层
- 作为数据集市层，这层数据是面向主题来组织数据的，通常是星型或雪花结构的数据。从数据粒度来说，这层的数据是轻度汇总级的数据，已经不存在明细数据了
- APP层：应用层
- 这层数据是完全为了满足具体的分析需求而构建的数据，也是星型或雪花结构的数据。从数据粒度来说是高度汇总的数据。
