栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

pandsa,melt,未melt保存指数

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

pandsa,melt,未melt保存指数

您需要通过

reset_index
和参数保留索引值
id_vars

df2 = pd.melt(df.reset_index(), id_vars='index',value_vars=['asset1','asset2'])print (df2)    index variable  value0  coper1   asset1      11  coper2   asset1      32  coper3   asset1      53  coper1   asset2      24  coper2   asset2      45  coper3   asset2      6

然后枢轴运行良好:

print(df2.pivot(index='index',columns = 'variable', values = 'value'))variable  asset1  asset2index        coper1         1       2coper2         3       4coper3         5       6

另一个可能的解决方案是

stack

df2 = df.stack().reset_index()df2.columns = list('abc')print (df2)        a       b  c0  coper1  asset1  11  coper1  asset2  22  coper2  asset1  33  coper2  asset2  44  coper3  asset1  55  coper3  asset2  6print(df2.pivot(index='a',columns = 'b', values = 'c'))b       asset1  asset2a          coper1       1       2coper2       3       4coper3       5       6


转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/652351.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号