注：es和kibana的版本一定要一致
1.创建网络（因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：）
docker network create 新建网络名称
2.加载镜像（镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull）
# 导入数据 docker load -i es的tar包
3.运行docker命令，部署单点es
docker run -d
--name es
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
-e "discovery.type=single-node"
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
--privileged
--network es-net
-p 9200:9200
-p 9300:9300
elasticsearch:7.12.1
- `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称
- `-e "http.host=0.0.0.0"`：监听的地址，可以外网访问
- `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：内存大小
- `-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式
- `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
- `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
- `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
- `--privileged`：授予逻辑卷访问权
- `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中
- `-p 9200:9200`：端口映射配置
4.在浏览器中输入：http://192.168.150.101:9200 即可看到elasticsearch的响应结果
5.部署kibana
5.1加载镜像
docker load -i kibana.tar
5.2运行docker命令
docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=es-net -p 5601:5601 kibana:7.12.1
- `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
- `-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"`：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
- `-p 5601:5601`：端口映射配置
