您需要扩展
Xwith的尺寸
None/np.newaxis以形成3D数组，然后通过进行减法
w。这将
broadcasting对该
3D操作起作用，并导致输出形状为
(5,n,3)。实现看起来像这样-
X[:,None] - w # or X[:,np.newaxis] - w
相反，如果所需的顺序是
(n,5,3)，则您需要扩展的尺寸
w，例如-
X - w[:,None] # or X - w[:,np.newaxis]
样品运行-
In [39]: XOut[39]: array([[5, 5, 4], [8, 1, 8], [0, 1, 5], [0, 3, 1], [6, 2, 5]])In [40]: wOut[40]: array([[8, 5, 1], [7, 8, 6]])In [41]: (X[:,None] - w).shapeOut[41]: (5, 2, 3)In [42]: (X - w[:,None]).shapeOut[42]: (2, 5, 3)
