HBase2.4.8详细教程（一）HBase环境搭建

        Hbase的数据存储在Hadoop上，而ZooKeeper负责HMaster选举与主备切换、系统容错、RootRegion管理、Region状态管理等，所以安装Hbase首先需要安装Hadoop和ZooKeeper。
        我们本次使用的是CentOS7、Hadoop3.3.1、ZooKeeper3.4.6、Hbase2.4.8(Hbase3正式版尚未发布，2.4.8是目前2021年最新版)

        本次规划如下面所示的三个结点，为了节省资源，在三个节点上安装Hadoop和ZooKeeper以及Hbase，其中hp301为主结点。

其中安装Hadoop请参见本博客专门文章：
Hadoop3.3.1详细教程
其中安装Zookeeper请参见本博客专门文章：
ZooKeeper3.4.6分布式环境搭建

以下是安装Hbase步骤：
1，下载Hbase2.4.8上传到服务器hp301的/apps目录下

2， 解压Hbase到 /usr/local

tar -zxvf /apps/hbase-2.4.8-bin.tar.gz -C /usr/local

3，为Hbase创建软连接

ln -s /usr/local/hbase-2.4.8 /usr/local/hbase2

4，配置环境变量

vi/etc/profile.d/hbase.sh

export Hbase_HOME=/usr/local/hbase2
export PATH=$PATH:$Hbase_HOME/bin

source /etc/profile.d/hbase.sh

5，修改配置文件：

Hbase的配置文件都在这个文件夹下：

/usr/local/hbase-2.4.8/conf

hbase-env.sh：
打开源文件中的以下两条注释，并替换值：

#配置Java环境变量
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
#关闭hbase自带的zookeeper
export Hbase_MANAGES_ZK=false

hbase-site.xml：

    
    
              hbase.rootdir
        
        hdfs://hp301:9000/hbase
    
    
    
        hbase.cluster.distributed
        true
    
    
    
    
        hbase.zookeeper.quorum
        hp301:2181,hp302:2181,hp303:2181
    
    
    
        dfs.replication
        2
    
    
    
        hbase.zookeeper.property.dataDir
        /zk_data/data
    
    
    
        hbase.master.info.port
        16010
    
    
	
		hbase.regionserver.info.port
		16030
	
    
    
        hbase.unsafe.stream.capability.enforce
        false
    
    
      hbase.wal.provider
      filesystem
    

打开regionservers文件，配置regionserver所在的主机：

hp302
hp303

6，将hp301配置好的远程复制到hp302、hp303

将/usr/local/hbase-2.4.8远程复制到hp302、hp303
将/etc/profile.d/hbase.sh远程复制到hp302、hp303
分别在hp302、hp303中建立hbase2的软连接，并使hbase的环境变量生效

7，测试
启动Hadoop集群，并分别在三台机子上启动ZooKeeper
启动Hbase集群

start-hbasse.sh

在hp301上查看jps：

在hp302上查看、在hp303 上查看，效果一致：

通过hbase提供的hbase-webapp可以通过浏览器访问看到web UI

8，关闭集群：

stop-hbase.sh

如果无法正常关闭，可以尝试分别关闭Master、RegionServer，命令如下：

hbase-daemons.sh stop master

hbase-daemons.sh stop regionserver

关闭ZooKeeper、关闭Hadoop。