我认为您可以尝试
DatetimeIndex.asof查找直到输入（包括输入）的最新标签。然后使用返回的日期时间选择适当的行。如果只需要特定列的值，
Series.asof则将其存在并将以上两个步骤合并为一个。
假设您想要最接近的日期时间。如果您不关心日期，只是想每天都在同一时间，请
at_time在Dataframe中使用。
跟进：
编辑：错误警报，我在本地有旧版本。最新的master应该可以与np.abs一起使用。
In [10]: np.abs(df.time - image_time)Out[10]: 0 27 days, 13:39:021 26 days, 13:39:022 25 days, 13:39:023 24 days, 13:39:024 23 days, 13:39:025 22 days, 13:39:02
也只是为了澄清一下：
aeronet.index-image_time不起作用，因为对Index的减法是一个设定差（过去，Index被限制为唯一）。
