您从中获得的行
iterrows是不再连接到原始数据框的副本，因此编辑不会更改您的数据框。值得庆幸的是，由于您从中获得的每个项目都
iterrows包含当前索引，因此您可以使用该索引来访问和编辑数据框的相关行：
for index, row in rche_df.iterrows(): if isinstance(row.wgs1984_latitude, float): row = row.copy() target = row.address_chi dict_temp = geocoding(target) rche_df.loc[index, 'wgs1984_latitude'] = dict_temp['lat'] rche_df.loc[index, 'wgs1984_longitude'] = dict_temp['long']
以我的经验，这种方法似乎比使用诸如
apply或的方法要慢
map，但是与往常一样，由您来决定如何使性能/编码权衡取舍。
