这将是两件事之一。
编译Pandas都是一个巨大的内存消耗，可能是由于编译器遇到了一些病理情况造成的。或者，此时生成的映像的大小超过了内部限制，因此耗尽了分配的磁盘空间。
如果是内存，则需要增加分配给构建容器的内存。在线默认情况下，这是512Mi。
要增加限制，您需要从Web控制台或使用命令行从YAML / JSON编辑构建配置
oc edit。
对于YAML，您需要添加以下内容：
resources: limits: memory: 1Gi
这是在设置字段：
$ oc explain bc.spec.resources.limits FIELD: limits <object>DEscriptION: Limits describes the maximum amount of compute resources allowed. More info: http://kubernetes.io/docs/user-guide/compute-resources/
最大值为1Gi。似乎增加此值确实可以完成构建，而将其增加到768Mi还不够。
请注意，这会占用
compute-resources-timebound运行时的配额之外的内存，并且由于它是在构建过程中全部使用的，因此您尝试同时执行的其他操作可能会受阻。
FWIW，本地生成的图像大小（不在Online中）仅产生：
172.30.1.1:5000/mysite/osv3test latest f323d9b036f6 about an hour ago 910MB
因此，除非在清理之前使用的中间空间是一个问题，否则这不是问题。
因此，增加用于构建的内存似乎是答案。
