栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 面试经验 > 面试问答

没有要聚合的数字类型-groupby()行为是否发生变化?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

没有要聚合的数字类型-groupby()行为是否发生变化?

您如何生成数据?

看看输出如何显示您的数据是“对象”类型的?groupby操作首先专门检查每一列是否为数字dtype。

In [31]: dataOut[31]: <class 'pandas.core.frame.Dataframe'>DatetimeIndex: 2557 entries, 2004-01-01 00:00:00 to 2010-12-31 00:00:00Freq: <1 DateOffset>Columns: 360 entries, -89.75 to 89.75dtypes: object(360)

看↑

您是否先初始化了一个空的Dataframe然后填充了它?如果是这样,这可能就是为什么它会像0.9之前的新版本一样更改的原因,将空的Dataframes初始化为浮点类型,但现在它们属于对象类型。如果是这样,您可以将初始化更改为

Dataframe(dtype=float)

你也可以打电话

frame.astype(float)



转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/651336.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号