一种方法是使用numexpr。它主要是用于优化（和多线程）numpy操作的模块，但它也可以处理数学python表达式：
>>> import numexpr>>> numexpr.evaluate('2 + 4.1 * 3')array(14.299999999999999)您可以调用
.item结果以获取类似python的类型：
>>> numexpr.evaluate('17 / 3').item()5.666666666666667它是一个第三方扩展模块，因此在这里可能会完全被淘汰，但是它绝对比其他应用程序更安全，
eval并且支持许多功能（包括
numpy和
math操作）。如果还支持“变量替换”：
>>> b = 10>>> numexpr.evaluate('exp(17) / b').item()2415495.27535753python标准库的一种方法，尽管非常有限
ast.literal_eval。它适用于Python中最基本的数据类型和文字：
>>> import ast>>> ast.literal_eval('1+2')3但是以更复杂的表达式失败，例如：
>>> ast.literal_eval('import os')SyntaxError: invalid syntax>>> ast.literal_eval('exec(1+2)')ValueError: malformed node or string: <_ast.Call object at 0x0000023BDEADB400>不幸的是，除了
+和
-不可能的任何运算符：
>>> ast.literal_eval('1.2 * 2.3')ValueError: malformed node or string: <_ast.BinOp object at 0x0000023BDEF24B70>我在此处复制了部分文档，其中包含受支持的类型：
安全地评估表达式节点或包含Python文字或容器显示的字符串。提供的字符串或节点只能由以下Python文字结构组成：字符串，字节，数字，元组，列表，字典，集合，布尔值和无。
