项目场景：
HiveOnSpark环境下执行hive脚本，报错。
问题描述：
提示：这里描述项目中遇到的问题：
例如：数据传输过程中数据不时出现丢失的情况，偶尔会丢失一部分数据
APP 中接收数据代码：
@Override public void run() { bytes = mmInStream.read(buffer); mHandler.obtainMessage(READ_DATA, bytes, -1, buffer).sendToTarget(); }
原因分析：
通过在网上找资料：发现主要原因是数据倾斜导致的问题。executor内存不足导致spark task的任务失败。
解决方案：
解决方法 1：
对数据更大的表通过进行GROUP BY 还有去重 等操作，减少数据量。
解决方法 2：
修改hive的配置参数
set hive.auto.convert.join = false;
说明： 将Join转成普通的Map Join
默认值： false
set hive.ignore.mapjoin.hint = false;
说明： 忽略mapjoin hint ，即mapjoin标记
默认值： true，默认忽略
set hive.exec.parallel = true;
说明：是否并行提交任务
默认值：false，关闭此功能
