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Hadoop学习12-1:DataNode解析

Hadoop学习12-1:DataNode解析

    • 1 DataNode作用概述
    • 2 DataNode工作机制
    • 3 数据完整性
      • 3.1 读取过程的完整性保障
      • 3.2 DataNode的自省

1 DataNode作用概述

DataNode:就是Slave。NameNode下达命令,DataNode执行实际的操作。

  1. 存储实际的数据块
  2. 执行数据块的读/写操作
2 DataNode工作机制
  1. 一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。开启服务器后,在安全模式下,DataNode向NameNode注册
  2. NameNode返回注册成功信息
  3. DataNode返回块信息,在NameNode中fsimages文件的元数据中只有保存具体的块的ID,但是并没有保存这些块是在保存在哪个DataNode上,这个步骤就是用来解决这个问题,并且DataNode会定期(每6个小时)会自动上报一次这些信息到NameNode中,应该实际运行中,服务器往往很久关一次的
  4. DataNode之间也3秒完成一次“心跳”,也就是双向传递信息,DataNdde向NameNode传递当前的状态信息(正常运行还是异常),NameNode每次接到信息后,就会返回要求DataNode所需要做的工作,心跳是每3秒一次,如复制块数居到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟30秒没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用

如果定义超时时间为TimeOut,则超时时长的计算公式为:
TimeOut = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval

而默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为5分钟,dfs.heartbeat.interval默认为3秒

可以通过hdfs-site.xml进行配置,其中dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval的单位是毫秒,而dfs.heartbeat.interval的单位是秒


  dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval
  300000
  

  dfs-heartbeat.interval
  3

通过管理页面的如下字段,表示二者通信的时间间隔,一般小于3s

  1. 集群中可安全加入或者退出一些机器
3 数据完整性

DataNode保证数据完整性的方法

3.1 读取过程的完整性保障
  1. 当DataNode读取 Block的时候,它会计算CheckSum(校验和)
  2. 如果计算后的CheckSum,与 Block创建时值不一样,说明Block已经损坏
  3. Client发现Block损坏后就会去其他的服务器去读取该Block的副本

常见的校验算法crc (32)、md5( 128)、sha1 ( 160)(数字表示校验的位数,校验的位数越大越准确)。DataNode在其文件创建后周期验证CheckSum

3.2 DataNode的自省

DataNode每隔一段时间进行检查数据块的及其校验和,当发现错误信息就进行清除,当定期上报Block信息的时候,NameNode会根据实际Block缺失的情况,命令其他DataNode创建到缺失副本的服务器中

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