sqoop，它是一款开源的工具，主要用于实现关系型数据库与hadoop中hdfs之间的数据传递，其中用的最多的就是import，export了。
sqoop的安装配置也是非常简单的，这里就不说明了，本文主要针对如何使用sqoop实现oracle到hive(hdfs)的数据传递进行试验。
对于比较全的参数使用，可以到sqoop的官方文档http://sqoop.apache.org/docs/ 查看，以下是这次会用到的一些参数讲解：
-m N ：开启N个map来导入数据
–query ： 从查询结果导入数据，注意，如果使用了该参数，那么必须指定–target-dir参数，并且查询条件中要包含$CONDITIONS
–target-dir ：指定数据在HDFS中的存放目录
–hive-table ：导入到hive的目标表名
–fetch-size ：一次从数据库中读取的记录数
–hive-drop-import-delims ：将数据导入到hive时，去掉其中的n,r, 01等特殊字符
–null-string ：对于string类型的字段，如果值为null，那么使用替代
–non-null-string ：对于非string类型的字段，如果值为null，那么使用替代
(通常我们使用的是
–null-string ‘N’
–null-non-string ‘N’
Hive中null默认是使用N来表示的，如果想要替换成N，那么还要多加一个来转义)
–hive-partition-key ：hive表的分区字段
–hive-partition-value ：指定导入到hive表的分区对应的分区值
–hive-overwrite ：覆盖重写(这里注意，如果说没有使用到–hive-partition-key,hive-partition-value，那么–hive-overwrite的使用会将整个表的数据都覆盖，反之，则只是覆盖对应的 某个分区的数据)
–verbose ：打印出详细的信息
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这里要注意，如果你要导入的数据里面包含n,r, 01之类的特殊字符，那么要使用–hive-drop-import-delims去掉这些特殊字符，否则，如果字符串中有换行，那么换行符之后的数据将会被识别为另一行，导致结果不正确。
另一个需要注意的地方，如果导入的数据有些字段值是null的，要加上–null-string，–null-non-string参数，否则，这些null值将会被错误的替换为’null’这个字符串。
