OpenCV没有 框架
功能，但是您可以自己创建功能。从这里：
骨架/ MAT可以通过两种主要方式生成。
第一种方法是使用某种形态学细化方法，该方法会连续地从边界侵蚀像素（同时保留线段的端点），直到不再可能细化为止，此时剩下的近似骨骼。
另一种方法是首先计算
图像的距离变换。然后，骨骼沿着距离变换中的奇点（即折痕或曲率不连续点）放置。后一种方法更适合于计算MAT，因为MAT与距离变换相同，但骨架上的所有点均被抑制为零。
在这里，您可以找到一个使用形态运算的示例：
import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('sofsk.png',0)size = np.size(img)skel = np.zeros(img.shape,np.uint8)ret,img = cv2.threshold(img,127,255,0)element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))done = Falsewhile( not done): eroded = cv2.erode(img,element) temp = cv2.dilate(eroded,element) temp = cv2.subtract(img,temp) skel = cv2.bitwise_or(skel,temp) img = eroded.copy() zeros = size - cv2.countNonZero(img) if zeros==size: done = Truecv2.imshow("skel",skel)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
