是否有一个简单的基于进程的python并行映射？

我似乎您需要的是multiprocessing.Pool（）中的map方法：

map（func，iterable [，chunksize]）

A parallel equivalent of the map() built-in function (it supports onlyone iterable argument though). It blocks till the result is ready.This method chops the iterable into a number of chunks which it submits

to the
process pool as separate tasks. The (approximate) size of these chunks
can be
specified by setting chunksize to a positive integ

例如，如果要映射此功能：

def f(x):    return x**2

到range（10），可以使用内置的map（）函数：

map(f, range(10))

或使用multiprocessing.Pool（）对象的方法map（）：

import multiprocessingpool = multiprocessing.Pool()print pool.map(f, range(10))