我想这就是你想要的。它遍历列表，计算每个条目与上一个条目之间的差异。如果差异大于或等于30分钟，它将忽略它。如果少于30分钟，则会将其添加到该用户的总使用量中。（我假设所有时间戳都是针对同一用户的。）
from datetime import datetime,timedelta# Convert the timestamps to datetime objectsusetimes = sorted(datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in timestamp)# Set the idle time to compare with lateridletime = timedelta(minutes = 30)# Start the running total with a timedelta of 0usage = timedelta()last = usetimes[0]for d in usetimes[1:]: delta = d - last if delta < idletime: usage += delta last = dprint "total usage:",usage
如果您想使用sum()并且zip()可以减少代码行，但是我不确定它是否可读：
from datetime import datetime,timedeltausetimes = sorted(datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in timestamp)idletime = timedelta(minutes = 30)usage = sum((x - y for x,y in zip(usetimes[1:],usetimes[:-1]) if x - y < idletime),timedelta())print "total usage:", usage
在这种情况下，如果时间戳列表很长，您可以考虑使用
izipfromitertools代替
zip。
