刚开始时，所有这一切肯定会令人困惑！
首先，如果要链接刻度线等，那么使用blitting并没有多大意义。如果只有某些内容发生更改，则发条只是避免重绘所有内容的一种方法。如果一切都在变化，则使用blitting毫无意义。只需重新绘制剧情。
基本上，您只想要
fig.canvas.draw()或
plt.draw()
无论如何，要回答第一个问题，在大多数情况下，您无需手动更新它们。如果您更改轴限制，它们将自动更新。您遇到了问题，因为您只是在绘制轴的内部，而不是重新绘制绘图。
关于第二个问题，《Matplotlib用户指南》的“美术师教程”是一个详尽详尽的概述。
简而言之，有两个单独的层。一种用于将事物分组到绘图时您会担心的部分（例如，图形，轴，轴，线等），另一种用于处理渲染和总体绘制（画布和渲染器）。
您可以在matplotlib图中看到的是一个
Artist。（例如，文本，线条，轴，甚至是图形本身。）艺术家a）知道如何绘制自己，并且b）可以包含其他艺术家。
对于艺术家自己绘制，它使用渲染器（几乎永远不会直接接触到的特定于后端的模块）来绘制
FigureCanvas又名“画布”（围绕基于矢量的页面或像素缓冲区的抽象）。要绘制图中的所有内容，请致电
canvas.draw()。
因为艺术家可以是其他艺术家的团体，所以事物之间存在层次结构。基本上是这样的（显然，这有所不同）：
Figure Axes (0-many) (An axes is basically a plot) Axis (usually two) (x-axis and y-axis) ticks ticklabels axis label background patch title, if present anything you've plotted, e.g. Line2D's
无论如何，希望这使事情变得更加清晰。
如果您确实确实想使用blit来更新刻度线标签等，则需要获取并还原包括它们的整个区域。获取该区域有些棘手，因为直到绘制时间 后才
完全知道它（由于对乳胶的支持，在matplotlib中渲染文本比渲染其他对象要复杂得多）。您可以做到，如果确实需要它，我会很高兴地举一个例子，但是与仅绘制所有内容相比，它通常不会产生速度优势。（例外是，如果您仅在具有很多子图的图形中更新一个子图。）
