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嘴说手画Spark的存储系统

嘴说手画Spark的存储系统

Spark本身并不存储数据,这里所说的存储系统是指计算过程中,管理内存中数据(如读到内存的源数据、缓存的RDD数据、广播数据)、Shuffle文件数据的功能模块。如果没有存储管理系统,计算是无法完成的。

存储系统的主要由以下组件构成:

  • BlockManagerMaster
  • BlockManager
  • MemoryStore
  • DiskStore
  • DiskStoreManager
  • BlockInfoManager
  • BlockManagerMasterEndpoint
  • BlockManagerSlaveEndpoint

一,存储系统的用途 1,分发任务到Executor后读取分区数据到内存 2,Driver广播数据到Executor 3,ShuffleWrite-Executor写Shuffle数据 4,ShuffleRead-Executor读取Shuffle数据 5,RDD缓存到内存或者磁盘,多副本时复制
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