答案是“是，但是…”
但是当您使用常规线程进行并发时，cPython不能。
您可以使用或之类的东西
multiprocessing，
celery也
mpi4py可以将并行工作拆分为另一个进程。
或者，您可以使用Jython或IronPython之类的东西来使用没有GIL的替代解释器。
一种较软的解决方案是使用不会在GIL上运行的库来执行繁重的CPU任务，例如
numpy可以在不保留GIL的情况下进行繁重的工作，因此可以继续使用其他python线程。您也可以通过
ctypes这种方式使用库。
如果您不进行CPU限制工作，则可以完全忽略GIL问题（有点），因为python在等待IO时不会获取GIL。
