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一致性哈希算法的基本原理,及如何实现容错和扩展,如何解决节点不足导致负载不均衡的情况

一致性哈希算法的基本原理,及如何实现容错和扩展,如何解决节点不足导致负载不均衡的情况

基本原理:对于K个关键字和n个槽位(分布式系统中的节点)的哈希表,增减槽位后,平均只需对K/n个关键字重新映射。
实现容错和扩展:容错:一致性哈希能把节点宕机造成的影响控制在顺时针相邻节点之间,避免对整个集群造成影响。扩展:当缓存服务集群要新增一个节点如node3时,受影响的只有如key3对应的数据value3,此时只需把value3由原来的节点node0(其顺时针相邻节点)迁移到新增节点node3即可,其余节点存储到数据保持不动。

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