python环境安装
项目私有环境
#将项目所有依赖包信息写入 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
#安装
pip install -r requirements.txt
项目公有环境
#使用pipreqs库
pip install pipreqs
#pipreqs [路径]
pipreqs . --encoding=utf8 --force
#依赖安装
pip install -r requirements.txt
conda环境
虚拟环境
#conda 虚拟环境列表
conda env list
#创建新的虚拟环境
conda create -n env_name python=3.6
# 虚拟环境激活
source activate env_name
#库依赖安装
pip install -r requirements.txt
#推出conda base环境
conda deactivate
#禁止默认进入conda base环境
conda config --set auto_activate_base false
#恢复
conda config --set auto_activate_base true
环境转移、复制
#conda导出已有环境
conda env export > environment.yaml
#根据environment.yaml复现环境 仅包含使用conda安装的包
conda env create -f environment.yaml
