您可以乘以
g(n)任意常数
c是因为您想要的功能
c离仅有一个常数因子
f(n)。简而言之，您将基于而
n不是常量执行分析，因此您所关心的是这些函数如何根据输入大小而变化。例如，当您拥有
n^3并且
n没有办法时，您无法选择一个
c位置，`c*n
= n^3
除非c >= n^2该位置不再恒定，因此g(n)将f(n)与with 分开n`。
正如Ed所提到的，该分析不会给您确切的运行时间，而是取决于输入 n* 的 增长率
。如果和始终（至多）始终是一个恒定的相互远离的因素，那么增长率将是相同的。 *
g(n)``f(n)
在这种时间复杂度分析中，我们并不真正在乎常量，在大多数情况下都可以， 但是
在某些情况下，您实际上应该将其考虑在内。例如，如果您正在处理小型集合，则由于常量，O（n ^ 2）算法实际上可能比O（nlogn）更快。
第二个问题：是的，这是 BigO* 的常见问题，您可以使用任意函数，这就是为什么我们通常试图找到g(n)
我们能找到的“最紧密的”
函数，否则找到它就没有多大意义了。这就是 BigTheta 比 BigO 有用的 原因，**
因为它告诉您一个紧密的界限，而不是一个上限。
