1 预处理
1.1 配置要求
MMCV（相匹配的版本如下所示）
MMCV：Compatible MMDetection and MMCV versions are shown as below. Please install the correct version of MMCV to avoid installation issues
Note: You need to run pip uninstall mmcv first if you have mmcv installed. If mmcv and mmcv-full are both installed, there will be ModuleNotFoundError.（如果原来有mmcv的话先把原来的删掉）
1.2 查看指令
2 安装步骤
2.1 新建环境
指令
① conda create -n open-mmlab python=3.7 -y #新建虚拟环境“open-mmlab” ② conda activate open-mmlab # 或 source activate open-mmlab #进入虚拟环境
2.2 安装pytorch
2.2.1 pytorch官网：Start Locally | PyTorch（官网查看对应版本）
2.2.2 相关指令（下面是博主自己对应的版本）
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
2.3 安装mmcv-full（新版一定要安装mmcv-full）
GitHub - open-mmlab/mmcv: OpenMMLab Computer Vision Foundationhttps://github.com/open-mmlab/mmcv#installation(官网查看对应的版本)
安装指令：（这也是博主自己的对应版本，不一定适用）
pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.10.0/index.html
成功
2.4 安装MMDetection
2.4.1 可以使用以下命令简单地安装MMDetection
pip install mmdet
2.4.2 或者使用克隆存储库，然后安装
① git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
这里可能会报错，通常由于服务器版本问题与无vpn连接GitHub速度缓慢造成。
建议改为：
git clone git://github.com/open-mmlab/mmdetection.git
（下载速度异常缓慢，建议听会儿歌）搞定！
② cd mmdetection ③ pip install -r requirements/build.txt
④ pip install -v -e . # or "python setup.py develop"（成功）
3 测试部分
3.1 新建文件夹
在mmdetection下新建checkpoints文件夹
指令：mkdir checkpoints
在mmdetection/configs目录下有很多个模型，选择其中一种模型的文件夹进去，找到README.md下载对应的模型文件，放到checkpoints文件夹内。这里选择mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200205-d4b0c5d6.pth
输入指令： python demo/image_demo.py demo/demo.jpg configs/mask_rcnn/mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py checkpoints/mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200205-d4b0c5d6.pth(测试成功)
OK,大功告成，拜拜~
