这里装的是CPU版的tensorflow1.14，python2.7
一、前置准备一般都装好了pip工具，如果没装，使用这个命令安装
sudo apt upgrade sudo apt-get install python-pip
安装完之后可以使用pip --version来检查是否安装成功
二、tensorflow的安装直接在终端输入以下命令：
pip install tensorflow==1.14.0
可以根据自己需求安装指定的版本，改变后面的数字即可
如果出现权限不够的问题，记得在命令之前加上sudo
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
三、安装tensorforce
一定要注意tensorforce的版本和tensorflow的版本是对应的，我遇到的应该是tensorflow1.14.0对应tensorforce的0.4.3，tensorflow1.13.0对应tensorforce0.4.2，其他的我也没试过，如果不对应，在运行时会出现变量不对应的问题，这其实还是一个比较难以发现的问题。
安装时直接在终端输入如下命令：
pip install tensorforce==0.4.3四、遇到的问题
Google的protobuf库版本太低，在import tensorflow时会出现错误，可能是有一个导入的库错误，也有可能是protobuf中的一个（class=meta）之类的错误，这时候看一下protobuf的版本，使用pip list命令查看已经安装的库，和tensorflow1.14对应的protobuf版本应该是3.17.4版本的，如果版本低，就直接使用pip uninstall protobuf卸载原来的，然后用
pip install protobuf==3.17.4
安装对应版本的，这其实也是一个不容易发现的问题。
五、卸载输入命令：
pip uninstall tensorflow pip uninstall tensorforce
如果有权限问题，在命令之前加sudo。
