首先，需要在github上下载cudamat库，这里我放到云盘上，如果没办法登录github的话，可以在这里下载
链接：https://www.aliyundrive.com/s/pJKdqnujeFE
然后我们需要下载安装cudatool，这个地方是踩坑点，首先必须确保自己的电脑是NVidia的显卡，然后在桌面右击鼠标点击英伟达控制面板，在面板中右下角有系统信息，点击进去后点组件按钮
然后点击组件，查看自己的NVCUDA这一栏，比如我的NVCUDA 的驱动为11.1.114版本
然后去英伟达驱动官网下载驱动组件，并进行安装。Tools | NVIDIA Developer
然后需要安装c++buildtool的安装。这里需要注意坑：最好最好下载2017-2019版本下的，不然会报错。
如果找不到或者下不了c++buildtool的话，可以下载visual studio2017-2019任意版本，在下载工具中选择c++组件（一定要选）。
全部安装完后，在visual studio文件夹下把cl.exe文件的路径放到系统变量下。
在anaconda下Libsite-packagescudamat文件夹（应该会生成这个库）
重新下载cudamat库，在库文件夹下开启powershell
nvcc -c -O -o cudamat.obj cudamat.cu
nvcc -c -O -o cudamat_kernels.obj cudamat_kernels.cu
nvcc --shared -o cudamat.dll cudamat.obj cudamat_kernels.obj -lcublas
生成 cudamat.dll 重命名为libcudamat.dll
nvcc -c -O -o learn.obj learn.cu
nvcc -c -O -o learn_kernels.obj learn_kernels.cu
nvcc --shared -o libcudalearn.dll learn.obj learn_kernels.obj -lcublas
生成libcudalearn.dll
将cudamat-simplify-compilecudamat的文件全部复制粘贴至C:ProgramDataAnaconda3Libsite-packagescudamat目录下(全部替换）。
