python基础篇-迭代器、生成器

Python是一种简洁明了的语言，迭代器已经融入其语言本身的特性了，Python中的for循环本身就是一个迭代的过程，也是最简单易用的迭代方式。

可以直接作用于for循环的数据类型有以下两种：

1. 集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等。
2. 生成器（Generator），包括（）语法定义的生成器和带yield的generator函数。

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable）。

Iterable对象

gen=(x*x for x in range(10))

def fibonacci(maxNum):
    a=b=1 
    for i in range(maxNum):
        yield a  
        a,b=b,a+b 
        
def testIterable():
    print("0-9的平方")
    for e in gen:
        print(e,end="t") 
    print()
    print("fibonacci数列")
    fib=fibonacci(10)
    for n in fib:
        print(n,end="t")
    print()

    arr=[x*x for x in range(10)]

    print(type(gen))
    print(type(arr))
    print(type(fib))

testIterable()

生成器（Generator）不但可以作用于for循环，还可以被next（）函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误。

生成器是迭代器的一种简单实现

可以被next（）函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器（Iterator）。

区分Iterable可迭代对象或Iterator迭代器对象

from collections import Iterable,Iterator 


def testIsIterator():
    print("是不是可迭代对象")
    print(isinstance([],Iterable))
    print(isinstance({},Iterable))
    print(isinstance((1,2,3),Iterable))
    print(isinstance(set([1,2,3]),Iterable))
    print(isinstance("string",Iterable))
    print("是不是迭代器")
    print(isinstance([],Iterator))
    print(isinstance({},Iterator))
    print(isinstance((1,2,3),Iterator))
    print(isinstance(set([1,2,3]),Iterator))
    s=set([1,2,3])
    print(next(s))
testIsIterator()

疑问？set到底是不是迭代器

可以用 iter（）函数将 Iterable对象转成Iterator对象

要使自定义的类具有Iterable属性，需要实现__iter__方法。要使自定义的类具有Iterator属性，需要实现__iter__和__next__方法，

class NumberSequence:

    def __init__(self,init,step,max=100):
        self.__data=init
        self.__step=step
        self.__max=max 

    def __iter__(self):
        return self  

    def __next__(self):
        if (self.__data