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通过沿第一个轴进行复制/重复操作从2D数组创建3D数组

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通过沿第一个轴进行复制/重复操作从2D数组创建3D数组

从开始引入一个新轴,并与一起

None/np.newaxis
复制
np.repeat
。这应该适用于将任何
n
暗淡数组扩展为
n+1
暗淡数组。实施将是-

np.repeat(arr[None,...],k,axis=0)

样品运行-

In [143]: arrOut[143]: array([[ 1.,  2.,  3.],       [ 4.,  5.,  6.],       [ 7.,  8.,  9.]])In [144]: np.repeat(arr[None,...],3,axis=0)Out[144]: array([[[ 1.,  2.,  3.],        [ 4.,  5.,  6.],        [ 7.,  8.,  9.]],       [[ 1.,  2.,  3.],        [ 4.,  5.,  6.],        [ 7.,  8.,  9.]],       [[ 1.,  2.,  3.],        [ 4.,  5.,  6.],        [ 7.,  8.,  9.]]])

View-output
提高记忆效率

我们还可以使用生成

3D
视图并实现几乎免费的运行时
np.broadcast_to
。更多信息-
here
。因此,只需-

np.broadcast_to(arr,(3,)+arr.shape) # repeat 3 times


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