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导读本文主要介绍如何用OpenCV将不同的轮廓合并成一个轮廓的实现方法和代码演示。
背景介绍在图像处理的应用场景中常常会遇到一种情况，本来是一个整体的目标，因为不同的亮度或其他原因导致它分割成多个部分，这种情况在用OpenCV处理的时候会被当成多个轮廓(如下图所示)，那么遇到这种情况，我们如何把不同的轮廓合并成一个轮廓，然后做后续的处理呢？
实现方法与步骤这里我们不用上面的绘画图，而是使用下面这张图做演示：
我们的目的：将上图中的文字轮廓看成一个整体，然后求其最小外接矩形，获得角度，将文字旋转水平，后续可以做简单的文字识别。
【1】先提取文字部分轮廓(S通道阈值处理)
hsvImg = cv2.cvtColor(src,cv2.COLOR_BGR2HSV)H,S,V = cv2.split(hsvImg)
