pandas的一个诡异之处

aa = pd.Dataframe(np.arange(28).reshape(4,7),columns=['A','B','C','D','E','E','G'])
aa.loc[4] = [0,0,0,0,0,0,0]
aa.iloc[2,6] = 20.53

print(aa)

上面的aa的columns中，‘E’是重复的，会有错

 但假如不修改成浮点数，也不会报错：

aa = pd.Dataframe(np.arange(28).reshape(4,7),columns=['A','B','C','D','E','E','G'])
aa.loc[4] = [0,0,0,0,0,0,0]
aa.iloc[2,6] = 20

print(aa)

如果有修改成浮点数，但columns中没有重复的，也不会报错：

aa = pd.Dataframe(np.arange(28).reshape(4,7),columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
aa.loc[4] = [0,0,0,0,0,0,0]
aa.iloc[2,6] = 20.53

print(aa)

诡异

打印出来，也会发现这里面有些值不是float，而是“pandas.core.series.Series”

 奇怪。

 可以看出，“pandas.core.series.Series”的，全部是那几个重复的样品。

因为是有重复，所以aa['MEI00102708']就不是一列，而是4列