集是可迭代的。如果您 真的
不在乎从集合中选择了哪些项目，则可以使用它
itertools.islice来获取将产生指定数量的项目的迭代器（以迭代顺序中的第一个为准）。将迭代器传递给
set构造函数，您无需使用任何额外的列表即可获得子集：
import itertoolssome_data = [1, 2, 4, 1, 6, 23, 3, 56, 6, 2, 3, 5, 6, 32, 2, 12, 5, 3, 2]big_set = set(some_data)small_set = set(itertools.islice(big_set, 5))
尽管这是您所要求的，但我不确定您是否应该真正使用它。集可能会以非常确定的顺序进行迭代，因此，如果您的数据经常包含许多相似的值，那么每次执行此操作时，您最终都可能会选择一个非常相似的子集。当数据由整数组成（如示例中）时，这特别糟糕，整数会散列在一起。连续整数在迭代集合时会经常出现。与上面的代码，只
32是顺序在出
big_set（使用Python
3.5），所以
small_set是
{32, 1, 2, 3, 4}。如果0将数据添加到数据中，
{0, 1, 2, 3,4}即使数据集变得巨大，您几乎总是会得到结果，因为这些值将始终填满集合哈希表中的前五个位。为了避免这种确定性采样，可以
random.sample
按照jprockbelly的建议使用。
