内存错误和列表限制？

首先，请参阅 Python数组可以达到多大？和Numpy，长数组问题

其次，唯一的实际限制来自您拥有的内存量以及系统存储内存引用的方式。没有每个列表的限制，因此Python会一直运行直到内存耗尽。两种可能性：

1. 如果您在较旧的操作系统上运行，或者在迫使进程使用有限数量的内存的操作系统上运行，则可能需要增加Python进程可以访问的内存数量。
2. 使用分块将列表分开。例如，执行列表的前1000个元素，腌制并将其保存到磁盘，然后再执行下1000个。要使用它们，请一次释放一个块，以免耗尽内存。从本质上讲，这与数据库用于处理超过RAM中容纳的更多数据的技术相同。