Nelder-Mead解算器不支持约束优化，但是还有其他几个可以。
TNC和L-BFGS-B都仅支持绑定约束（例如
x[0]>=0），这对于您的情况应该是合适的。COBYLA和SLSQP更加灵活，支持基于边界，等式和不等式的约束的任意组合。
您可以通过查看文档的独立功能，例如找到求解器的详细信息
scipy.optimize.fmin_slsqp的
method='SLSQP'。
您可以在此处查看我以前的答案，以获取使用SLSQP进行约束优化的示例。
Nelder-Mead解算器不支持约束优化，但是还有其他几个可以。
TNC和L-BFGS-B都仅支持绑定约束（例如
x[0]>=0），这对于您的情况应该是合适的。COBYLA和SLSQP更加灵活，支持基于边界，等式和不等式的约束的任意组合。
您可以通过查看文档的独立功能，例如找到求解器的详细信息
scipy.optimize.fmin_slsqp的
method='SLSQP'。
您可以在此处查看我以前的答案，以获取使用SLSQP进行约束优化的示例。
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