该
ax返回值是一个numpy的阵列，其可以，我相信，重新成形而不的数据的任何复制。如果使用以下内容，则会得到一个线性数组，可以对其进行干净的迭代。
nrow = 1; ncol = 2;fig, axs = plt.subplots(nrows=nrow, ncols=ncol)for ax in axs.reshape(-1): ax.set_ylabel(str(i))
当ncols和nrows均为1时，这并不成立，因为返回值不是数组；您可以将返回值转换为具有一个元素的数组以保持一致性，尽管感觉有点像笨拙：
nrow = 1; ncol = 1;fig, axs = plt.subplots(nrows=nrow, ncols=nrow)axs = np.array(axs)for ax in axs.reshape(-1): ax.set_ylabel(str(i))
重塑文档。该参数
-1导致重塑以推断输出的尺寸。
