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在途中停止Reduce()操作。进行部分总和的功能方式

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在途中停止Reduce()操作。进行部分总和的功能方式

Reduce通常与map结合使用。例如,谷歌已经开发了一种查询数据库的map-reduce框架,这种map-
reduce模式现在已用于其他几个项目(例如CouchDB,Hadoop等)中。

首先,您需要将

input
变量映射
[2, 1, 3, 4, 5]
到以下内容:

[(1, 2), (1, 1), (1, 3), (1, 4), (1, 5)]

在这种情况下,

x[0]
将代表要获得总和的元素数
x[1]
。当然,元素的数量是
1
每个单个元素的开头。

然后,接下来是对这些元组进行操作:

reduce(    lambda a, b: a if a[1] + b[1] > 8 else (a[0] + b[0], a[1] + b[1]),    map(lambda x: (1, x), input))

这将返回

(3, 6)
,表示部分和
6
使用
3
元素。

我希望您能将想法归结为map-reduce-algorithms。

问候
克里斯托夫



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