关于2。
实际上，我们必须区分两种情况。
记得格雷格·休吉尔（Greg Hewgill）写道：
“迭代器”是负责创建元素序列的单个对象。此序列可能是现有列表的元素，也可能是已计算的内容，例如质数或π的十进制数字。
第一种情况 ：
迭代器计算刺激时必须产生的对象；也就是说，在调用之前不存在产生的对象
next()。因此，如果为该对象分配了名称，则该对象将保留下来。如果不存在，则该对象将在一定时间内不绑定到名称空间中的名称而存在，然后它将在内存中消失，也就是说，它占用的位将在以后或早用于另一个对象。
第二种情况
是当迭代器返回属于列表，元组，字典等的先前存在的对象时。在这种情况下，由a产生的每个对象
next()已经具有名称的绑定。然后，如果在对象“弹出”到迭代器时为其分配了新名称，则将有两个名称绑定到该对象。而且，如果未将对象分配给名称，则它将继续仅绑定到一个名称，这足以使对象保持活动状态。
共同点：
每次通过迭代器的调用生成对象时，如果没有为其分配名称，则操作的唯一结果是迭代器已被“消耗”。用这种方式可以说，即使在生成对象之后没有永久性后果，它也会发生使迭代器内部发生跟踪的事情。
有人谈到在给对象分配名称时也消耗了迭代器，但是，我不想混淆。
注意：
实际上，如果某个对象预先存在于列表中，则可能是它没有名称。但是列表包含它“包含”的每个对象的引用…实际上，列表并不“包含”对象，而仅引用对象…远远超出了我想说的范围。
。
关于3
您不应该编写3： “将变量分配给…时”
变量 一词在Python中是一个陷阱，因为它含义不明确。从其他语言的常识来看，Python中没有 变量 ，也就是说，
“内存的定界部分，其值可以更改”。 只有对象。 变量 这个词通常被用来表示一个 标识符 。因此，将其称为“ 标识符 ”或“
名称” 是一种更好的做法。这避免了混乱。
。
关于4
我认为仅一次调用就不可能从迭代器中获得两次收益
next()
