我相信这可以满足您的要求：
df.groupby(lambda x:x, axis=1).sum()
或者，取决于df的长度，快3％至15％：
df.groupby(df.columns, axis=1).sum()
编辑：要将其扩展到总和之外，请使用
.agg()（的缩写
.aggregate()）：
df.groupby(df.columns, axis=1).agg(numpy.max)
我相信这可以满足您的要求：
df.groupby(lambda x:x, axis=1).sum()
或者，取决于df的长度，快3％至15％：
df.groupby(df.columns, axis=1).sum()
编辑：要将其扩展到总和之外，请使用
.agg()（的缩写
.aggregate()）：
df.groupby(df.columns, axis=1).agg(numpy.max)
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