最基本形式的索引只是排序的列数据，因此可以轻松地按某个值查找。例如，一本教科书可以按一定顺序排列页面，但后面的所有术语都有一个索引。如您所见，数据已预先计算/排序并存储在单独的区域中。
当您将函数应用于列并尝试根据输出进行匹配/过滤时，索引不再有用。让我们再次看一下我们的书籍示例，并说我们正在应用的函数与术语相反（因此
reverse('integral')变为'largetni'）。您不会在索引中找到此值，因此您必须将所有术语取整，然后将它们放入函数中，然后再进行比较。全部在查询时。本来我们可以跳过搜索
i，然后
in，再
int等等，因此很容易找到长期如此功能使一切慢得多。
如果您经常使用此功能进行查询，则可以
reverse(term)提前创建索引以加快查找速度。但是，如果没有明确地这样做，它将总是很慢。
