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如何展平第二轴上具有不同长度的2d numpy数组?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何展平第二轴上具有不同长度的2d numpy数组?

myArray
是一维 对象
数组。您的列表对象将仅使用
flatten()
或保持相同顺序
ravel()
。您可以用来
hstack
按水平顺序堆叠数组:

>>> np.hstack(myArray)array([1, 2, 3])

请注意,这基本上等效于使用

concatenate
1的轴(
这在直觉上应该有意义 ):

>>> np.concatenate(myArray, axis=1)array([1, 2, 3])

但是,如果您 没有 这个问题并且 可以 合并项目,则始终最好使用

flatten()
ravel()
提高性能:

In [1]: u = timeit.Timer('np.hstack(np.array([[1,2],[3,4]]))'   ....: , setup = 'import numpy as np')In [2]: print u.timeit()11.0124390125In [3]: u = timeit.Timer('np.array([[1,2],[3,4]]).flatten()'   ....: , setup = 'import numpy as np')In [4]: print u.timeit()3.05757689476

Iluengo的答案还为您提供了有关为何无法使用

flatten()
ravel()
指定数组类型的更多信息。



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