在没有太多背景信息或无法访问您的数据的情况下，我建议遵循以下原则。首先，修改读取数据的代码：
df = pd.read_csv(..., header=None, names=['RegionName']) # add header=False so as to read the first row as data
现在，使用提取状态名称
str.extract，这仅应提取名称，只要该名称后接子字符串“
[edit]”即可。然后，您可以使用来填充所有NaN值
ffill。
df['State'] = df['RegionName'].str.extract( r'(?P<State>.*)(?=s*[edit])').ffill()
