要在NumPy中执行此操作，而无需使用双循环，可以使用
tril_indices。请注意，根据矩阵的大小，这可能会比添加转置和减去对角线慢一些，尽管此方法可能更具可读性。
>>> i_lower = np.tril_indices(n, -1)>>> matrix[i_lower] = matrix.T[i_lower] # make the matrix symmetric
注意不要混用
tril_indices，
triu_indices因为它们都使用行主索引，也就是说，这行不通：
>>> i_upper = np.triu_indices(n, 1)>>> i_lower = np.tril_indices(n, -1)>>> matrix[i_lower] = matrix[i_upper] # make the matrix symmetric>>> np.allclose(matrix.T, matrix)False
