新更新：
在python
3.6+中，您可以使用新的类型化语法并创建一个
typing.NamedTuple。新语法支持所有常规的python类创建功能（从3.6.1版开始提供文档字符串，多重继承，默认参数，方法等）：
import typingclass Pokemon(MyMixin, typing.NamedTuple): """ Attributes ---------- name : str What do you call your Pokemon? type : str grass, rock, electric, etc. level : int Experience level [0, 100] """ name: str type: str level: int = 0 # 3.6.1 required for default args def method(self): # method work
对象不受此版本创建的类大多是相当于原来
collections.namedtuple，除了几个细节。
您还可以使用与旧命名元组相同的语法：
Pokemon = typing.NamedTuple('Pokemon', [('name', str), ('type', str), ('level', int)])原始答案
简短答案：否，除非您使用的是Python
<3.5
在P3文档似乎很清楚，除非你需要添加计算字段（即，描述符）暗示，继承
namedtuple不被认为是规范的做法。这是因为您可以直接更新文档字符串（它们从3.5开始就可以写了！）。
子类化对于添加新的存储字段没有用。相反，只需从
_fields属性创建一个新的命名元组类型…可以通过直接分配
__doc__字段来自定义文档字符串…
更新：
现在，在最新版本的Python中，轻量级数据类还有其他两种引人入胜的可能性。
一种是
types.SimpleNamespace（Python
3.3及更高版本）。它的结构不像
namedtuple，但结构并非总是必需的。
需要注意的一件事
SimpleNamespace：默认情况下，在实例化类时需要显式指定字段名称。可以通过调用以下命令轻松解决此问题
super().__init__：
from types import SimpleNamespaceclass Pokemon(SimpleNamespace): """ Attributes ---------- name : str What do you call your Pokemon? type : str grass, rock, electric, etc. level : int Experience level [0, 100] """ __slots__ = ("name", "type", "level") # note that use of __init__ is optional def __init__(self, name, type, level): super().__init__(name=name, type=type, level=level)另一个有趣的选项-自python
3.7起可用-是
dataclasses.dataclass（另请参阅PEP
557）：
from dataclasses import dataclass@dataclassclass Pokemon: __slots__ = ("name", "type", "level") name: str # What do you call your Pokemon? type: str # grass, rock, electric, etc. level: int = 0 # Experience level [0, 100]请注意，这两个建议在默认情况下都是可变的，而
__slots__任何一个都不是必需的。
