将@ functools.lru_cache与字典参数一起使用

与其使用自定义的可哈希字典，不如使用它，避免重新发明轮子！这是一本冻结的字典，都是可哈希的。

https://pypi.org/project/frozendict/

码：

def freezeargs(func):    """Transform mutable dictionnary    Into immutable    Useful to be compatible with cache    """    @functools.wraps(func)    def wrapped(*args, **kwargs):        args = tuple([frozendict(arg) if isinstance(arg, dict) else arg for arg in args])        kwargs = {k: frozendict(v) if isinstance(v, dict) else v for k, v in kwargs.items()}        return func(*args, **kwargs)    return wrapped

接着

@freezeargs@lru_cachedef func(...):    pass

代码来自@fast_cen的答案

注意：这不适用于递归数据结构；例如，您可能有一个参数列表，该参数是不可哈希的。邀请您进行包装的递归，这样包装就可以深入数据结构并制作每个

dict

list

（我知道OP不再需要解决方案，但我来这里是寻找相同的解决方案，因此将其留给后代使用）