使用NLTK，尤其是有关信息提取的第7章。
您说您想提取含义，并且有用于语义分析的模块，但是我认为IE就是您所需要的-老实说，NLP计算机目前只能处理的领域之一。
请参阅“命名实体识别”子主题（将Manny Ramerez作为一个人，Dodgers作为一个体育组织，以及Houston
Astros作为另一个体育组织，或者其他适合您的领域的子主题）和“关系提取”子主题，第7.5和7.6节。一旦安装了NLTK，便可以插入一个NER分块器。从他们的示例中，提取一个地缘政治实体（GPE）和一个人：
>>> sent = nltk.corpus.treebank.tagged_sents()[22]>>> print nltk.ne_chunk(sent) (S The/DT (GPE U.S./NNP) is/VBZ one/CD ... according/VBG to/TO (PERSON Brooke/NNP T./NNP Mossman/NNP) ...)
请注意，您仍然需要了解令牌化和标记（如前几章所述），以使这些IE任务的文本格式正确。
