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具有TimeSeriesGenerator的Keras LSTM的自定义数据生成器

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具有TimeSeriesGenerator的Keras LSTM的自定义数据生成器

可能是因为对象类型从

Sequence
a
TimeseriesGenerator
更改为通用生成器。该
fit_generator
功能将这些区别对待。一个更干净的解决方案是继承该类并覆盖处理位:

class CustomGen(TimeseriesGenerator):  def __getitem__(self, idx):    x, y = super()[idx]    # do processing here    return x, y

像以前一样使用此类,因为其他内部逻辑将保持不变。



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