在不同的列名称上合并两个不同的数据框

好吧，如果您将column声明

A

Both_DFs = pd.merge(df1.set_index('A', drop=True),df2.set_index('A', drop=True), how='left',left_on=['B'],right_on=['CC'], left_index=True, right_index=True).dropna().reset_index()

结果是：

    A    B   C  BB   CC  DD0  A1  123  K0  B0  121  D01  A1  345  K1  B0  121  D02  A3  146  K1  B3  345  D1

编辑

您只需要：

Both_DFs = pd.merge(df1,df2, how='left',left_on=['A','B'],right_on=['A','CC']).dropna()

这使：

    A    B   C  BB   CC  DD0  A1  121  K0  B0  121  D0