不要卸载系统的Python解释器（很可能是Python 2.7）。您可能考虑卸载其他版本（最有可能是Python
3.5），但我认为您并不需要这样做（保留系统级的Python 3解释器可能不是一个坏主意……谁知道！）。
如果您想要一个干净的状态，我建议您现在就使用虚拟环境。您有两种选择：
- 使用
virtualenv
和pip
设置您的虚拟环境和软件包。但是，使用pip
意味着您将必须编译需要编译的软件包（和numpy
，matplotlib
以及可能用于“后处理”的许多其他科学Python软件包）。 - 使用Conda（或Miniconda）。这样，您将能够处理虚拟环境，而不必自己编译Python软件包。Conda还允许您处理不同的Python解释器，而无需在系统中安装它们（它将为您下载它们）。
另外，您说您感觉到MATLAB在绘制数百万个点方面效率低下。我不知道您的实际需求/约束，但是我发现Matplotlib在绘制大数据和/或实时数据方面效率很低。
只是建议，请考虑使用PyQtGraph。如果您仍然觉得速度不够快，请考虑使用VisPy（目前功能/便利性可能较低，但效率更高）。
